Premier Café IA de l'AMJ - Focus sur Dicte, l'Éthique et la Souveraineté de l'IA pour les Élus Locaux

Introduction

Le premier café IA de l'Association des Maires du Jura (AMJ), qui s'est tenu le 18 mars 2025 à Lons-le-Saunier, a marqué une étape importante dans la sensibilisation des élus locaux aux enjeux et aux opportunités offertes par l'intelligence artificielle. Organisé dans le prolongement de la démarche du Conseil National du Numérique visant à rapprocher l'IA des territoires et des citoyens, cet atelier avait pour objectif principal de présenter Dicte, un outil de transcription et d'analyse éthique des réunions, tout en suscitant une discussion approfondie sur les implications de l'IA dans le contexte professionnel des collectivités territoriales.

Les quatre points importants abordés lors de ce premier café IA peuvent être synthétisés comme suit :

• Présentation de Dicte.ai comme une solution concrète, éthique et souveraine pour la gestion des réunions.
• Explication des fondements de l'intelligence artificielle, de son histoire aux modèles de langage actuels (LLM), en mettant en lumière leur fonctionnement et leurs potentiels biais.
• Introduction du concept de systèmes d'agents IA et de leurs implications futures pour la société.
• Discussion sur les aspects cruciaux de l'éthique, de la confidentialité (notamment le respect du RGPD) et de la souveraineté numérique dans l'utilisation des outils d'IA.

Développement

L'atelier a été animé par l'AMJ, avec la participation de Cyprian Melian, PDG de Livdeo et expert en IA, en tant qu'intervenant principal. Bertrand Formet du Réseau Canopé était également présent. L'événement a accueilli des participants issus de collectivités territoriales, des utilisateurs de Dicte, et d'autres personnes intéressées par l'IA. Dès l'introduction, l'accent a été mis sur la volonté d'aborder l'IA de manière pratique et concrète, en évitant un discours trop philosophique.

L'histoire et les fondements de l'IA ont été présentés par Cyprian Melian, retraçant l'évolution des concepts d'automatisation et d'intelligence artificielle depuis l'antiquité jusqu'aux développements contemporains. Cette rétrospective rapide a permis de contextualiser les avancées actuelles, notamment la convergence de la puissance de calcul, de la disponibilité massive de données et des algorithmes. L'intervenant a souligné l'accélération impressionnante du développement de l'IA au cours des quatre dernières années. Les cycles d'espoir et de désillusion qui ont marqué l'histoire de l'IA ont également été évoqués.

Une partie significative de la présentation a été consacrée à l'explication des modèles de langage larges (LLM). Le fonctionnement de ces modèles, basés sur l'entraînement de vastes quantités de données textuelles pour prédire le mot suivant dans une séquence, a été détaillé. Les concepts de vecteurs (représentation mathématique des mots dans un espace multidimensionnel) et de transformers (architecture permettant de déterminer la probabilité des mots suivants) ont été introduits de manière accessible. La notion d'hallucination des LLM, où ils peuvent générer des informations cohérentes mais factuellement incorrectes, a également été abordée.

Les biais potentiels des LLM, liés aux données d'entraînement majoritairement anglo-saxonnes et aux choix d'alignement des modèles, ont soulevé des questions importantes. La différence entre l'opt-in et l'opt-out en matière de droits d'auteur pour l'entraînement des modèles a été mentionnée, illustrant les choix politiques et éthiques sous-jacents. Les mécanismes de contrôle comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation), qui consistent à fournir un contexte précis aux LLM pour limiter les hallucinations, ont été présentés comme des solutions pour améliorer la fiabilité des réponses.

L'atelier a également exploré le concept de systèmes d'agents IA, capables de comprendre, de générer du contenu et d'agir en percevant leur environnement et en prenant des décisions. La possibilité de simuler des sociétés d'agents pour observer les dynamiques et les évolutions sociétales a été évoquée, ouvrant des perspectives sur la complexité des interactions.

La présentation de Dicte a mis en avant ses caractéristiques en tant qu'outil de transcription et d'analyse éthique des réunions. L'accent a été placé sur le respect du RGPD, la souveraineté des données (hébergement sur des serveurs français chez Scaleway) et la confidentialité (suppression de l'audio après transcription, stockage crypté post-quantique des transcriptions). Les fonctionnalités de Dicte incluent l'enregistrement audio, la retranscription fiable avec segmentation des locuteurs, la génération de comptes rendus simplifiés et d'analyses automatisées (SWOT, rapports de pilotage, etc.). Le modèle économique de Dicte, avec un prix abordable (moins de 10€ par mois), a été présenté comme un facteur d'inclusion. Des exemples concrets d'utilisation de Dicte dans les domaines de la santé (diagnostics autisme) et des ressources humaines (fiches d'évaluation) ont illustré son impact positif en termes de gain de temps et d'efficacité accrue. La DicteBOX, un serveur local autonome, a été présentée comme une solution pour une confidentialité maximale et une souveraineté numérique renforcée, fonctionnant en circuit fermé et consommant peu d'énergie.

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